La IA en el Comercio Electrónico: Beneficios y Casos de Uso

Desde la creación de correos electrónicos hasta la mejora de recomendaciones de entretenimiento e incluso la optimización de transacciones financieras, la IA tiene un impacto significativo en diversas áreas de nuestra vida. Su importancia es especialmente destacada en el ámbito del comercio electrónico.

Hasta hace poco, la IA era casi un lujo utilizado principalmente para impresionar a los clientes y fomentar la lealtad. Hoy en día, la IA se ha convertido en una nueva norma para las empresas de comercio electrónico, sirviendo como una herramienta clave tanto para satisfacer las necesidades de los clientes como para optimizar los procesos comerciales.

En este artículo, profundizaremos en los beneficios de usar IA en el comercio electrónico y en los casos de uso más comunes. Comencemos.

Beneficios de la IA en el Comercio Electrónico

La inteligencia artificial ofrece numerosos beneficios para las empresas de comercio electrónico:

Experiencia personalizada para el cliente:

• La IA analiza datos relevantes para hacer recomendaciones de productos.
• Proporciona ofertas y descuentos personalizados.
• Utiliza el procesamiento de lenguaje natural para la interacción interactiva con el cliente.
• Aumenta la satisfacción y la lealtad del cliente, lo que lleva a un aumento en las ventas.

Mejora de los resultados de búsqueda:

• Los algoritmos de IA mejoran la experiencia de búsqueda en función del comportamiento del cliente.
• Proponen productos relevantes según los intereses del cliente.
• Aumenta la precisión de los resultados de búsqueda, lo que lleva a mayores tasas de conversión e ingresos.

Operaciones optimizadas:

• La IA automatiza tareas rutinarias como la gestión de la cadena de suministro y el servicio al cliente.
• Reduce los costos y mejora la eficiencia operativa general.
• Libera tiempo y recursos para el crecimiento y la innovación del negocio.

Detección de fraudes:

• La IA analiza el comportamiento de los clientes para detectar y prevenir actividades fraudulentas.
• Identifica patrones que indican comportamientos sospechosos, como patrones de compra inusuales o ubicaciones de inicio de sesión inusuales.
• Protege los ingresos y la reputación de las empresas de comercio electrónico sin una inversión excesiva de recursos.

Mejor gestión de inventarios:

• La IA optimiza los niveles de inventario mediante el análisis de datos históricos y el comportamiento del cliente.
• Predice la popularidad futura de los productos.
• Ayuda a evitar desabastecimientos o exceso de inventario, lo que previene pérdidas de ventas y la insatisfacción del cliente.

Preocupaciones sobre la IA en el Comercio Electrónico

A pesar de los numerosos y evidentes beneficios de la IA, aún existen algunas preocupaciones potenciales que debes conocer antes de implementar la tecnología para navegar por su integración con éxito:

• Costo

Invertir en IA puede ser un compromiso financiero importante, que incluye infraestructura, personal capacitado y mantenimiento continuo. Esto podría representar un obstáculo significativo para las pequeñas empresas, especialmente si los rendimientos de la inversión no están garantizados.

• Privacidad

La efectividad de la IA depende a menudo del acceso a grandes cantidades de datos de los clientes, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad. Las empresas de comercio electrónico que utilizan IA deben ser transparentes sobre sus prácticas de recopilación de datos, asegurando a los clientes que su información personal está protegida.

• El dilema del toque humano

Si bien la IA puede ofrecer una experiencia personalizada para el cliente, algunas personas todavía desean interacción humana. Los chatbots de IA podrían tener dificultades para igualar el apoyo y la empatía que brindan los representantes de servicio al cliente humanos, lo que podría generar frustración en los clientes. Lograr un equilibrio entre la IA y la interacción humana es crucial para una experiencia positiva para el cliente y para mantener una reputación impecable.

• Seguridad

Los sistemas de IA no son inmunes a las amenazas cibernéticas, lo que los hace susceptibles a hackeos y otros ataques. Las empresas de comercio electrónico que emplean IA deben reforzar sus sistemas con medidas de cifrado robustas e invertir continuamente en protocolos de seguridad para proteger los datos de los clientes. La vigilancia y el compromiso continuo con la seguridad son fundamentales.

8 Casos de Uso de la IA en el Comercio Electrónico

Veamos cómo la IA puede transformar el panorama tanto para los compradores como para las empresas:

#1 Chatbots y asistentes de voz

 Los chatbots impulsados por IA y los asistentes virtuales han revolucionado la experiencia de compra en línea al combinar sin esfuerzo la conveniencia con interacciones personalizadas. Estos asistentes digitales, armados con capacidades de procesamiento de lenguaje natural, actúan como guías conocedoras para los clientes que navegan por los vastos pasillos digitales.

Imagina un conserje virtual que entiende y anticipa las preferencias del usuario, ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas y ayudando en el proceso de toma de decisiones. Desde resolver rápidamente consultas sobre detalles de productos hasta facilitar transacciones seguras y eficientes, estos compañeros impulsados por IA brindan asistencia en tiempo real, transformando el acto a menudo solitario de comprar en línea en una experiencia atractiva y de apoyo.

Además, su disponibilidad las 24 horas garantiza que los clientes puedan solicitar orientación en cualquier momento, fomentando una sensación de confiabilidad y accesibilidad. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, la línea entre la asistencia en tienda y el soporte digital se difumina, creando un viaje de compra en línea armonioso y mejorado que atiende las necesidades y preferencias individuales de cada cliente.

Mejores ejemplos: Ikea

El chatbot innovador de Ikea, Billie, tiene la capacidad de comprender consultas de clientes, proporcionar detalles de productos, sugerir recomendaciones e incluso contribuir al diseño de espacios interiores completos de manera autónoma, eliminando la necesidad de intervención humana. Operando 24/7, Billie demuestra notables capacidades multitarea, gestionando múltiples conversaciones simultáneamente.

Lanzado en 2021, desde su implementación hasta 2023, resolvió aproximadamente el 47% de las consultas de los clientes, totalizando 3,2 millones de interacciones, lo que resultó en ahorros significativos de casi 13 millones de euros. Al manejar Billie las consultas más simples, el personal de Ikea puede asumir roles más valiosos, particularmente en la venta remota.

#2 Búsqueda personalizada

Utilizando algoritmos avanzados y aprendizaje automático, la IA analiza el comportamiento del usuario, sus preferencias y el historial de compras para ofrecer resultados de búsqueda personalizados. Esto significa que cuando un cliente busca un producto, el sistema de IA comprende su contexto individual y muestra productos que se alinean con sus intereses. Esta búsqueda personalizada no solo mejora la velocidad y precisión de encontrar productos deseados, sino que también crea una interfaz más atractiva y fácil de usar.

Es como tener un asistente de compras virtual que aprende y se adapta a las preferencias únicas de cada cliente, ofreciendo una selección curada que mejora significativamente las posibilidades de encontrar el artículo perfecto. Esto no solo aumenta la satisfacción del cliente, sino que también puede generar más ventas y lealtad, ya que los usuarios se sienten más comprendidos y atendidos en su experiencia de compra en línea.

#3 Compras por voz impulsadas por IA

Según un informe de OnlineDasher, aproximadamente el 71% de los compradores prefieren verbalizar sus consultas a través de comandos de voz en lugar de escribirlas manualmente. Impulsados por el procesamiento de lenguaje natural avanzado y el aprendizaje automático, los asistentes de voz como Amazon Alexa y Google Assistant se han convertido en compañeros personales de compras. Los usuarios pueden realizar pedidos fácilmente, consultar detalles de productos e incluso recibir recomendaciones personalizadas mediante simples comandos vocales.

Mejor ejemplo: Carrefour

El minorista francés Carrefour ofrece a sus clientes la conveniencia de realizar compras a través del asistente de voz de Google. Los usuarios pueden agregar artículos a sus listas de compras y hacer modificaciones mediante comandos de voz, utilizando lenguaje cotidiano (como “chocolate” o “mantequilla”) o nombres específicos de productos. Posteriormente, Google Assistant transforma la lista en un carrito de compras completo en el sitio web de Carrefour. Aquí, los compradores pueden completar sus pedidos, procesar pagos y seleccionar sus opciones de entrega preferidas.

#4 Recomendaciones de productos

Al ofrecer sugerencias personalizadas de productos, los propietarios de tiendas pueden personalizar la interacción con los clientes y entregar experiencias de compras en línea más relevantes, lo que conduce a tasas de conversión más altas, mayores valores de pedido promedio y mayor lealtad del cliente. La integración de recomendaciones impulsadas por IA resulta particularmente beneficiosa para lograr estos resultados.

Mejor ejemplo: Netflix

El motor de recomendaciones impulsado por IA de Netflix (NRE) emplea algoritmos sofisticados para filtrar contenido según los perfiles individuales de los usuarios. Capaz de filtrar más de 3,000 títulos simultáneamente usando 1,300 grupos de recomendaciones, identifica con precisión los títulos que coinciden con los intereses potenciales de un usuario.

A través del análisis de datos obtenidos de cada visita del cliente y sus clics, el motor de recomendaciones desarrolla una comprensión profunda de las preferencias individuales. Esto le permite generar recomendaciones hiperpersonalizadas para cada usuario, independientemente de la escala de la base de clientes. El motor sobresale en emparejar rápidamente a cada cliente con los productos o ofertas adecuados.

#5 Optimización de precios dinámicos

Determinar el precio óptimo de tu producto implica considerar varios factores, como los precios de la competencia, los costos de producción y la demanda de los clientes, lo que puede ser una tarea que consume mucho tiempo, especialmente con un gran inventario de productos.

Imagina si la IA pudiera manejar esto por ti, ajustando dinámicamente los precios según su análisis. Esta capacidad se conoce como precios dinámicos. Con ella, puedes fijar los precios de tus productos de manera óptima en cualquier momento, teniendo en cuenta los costos y los precios de la competencia a través de un análisis extenso de datos. Estos sistemas incluso pueden predecir cuándo es ventajoso aumentar los precios o lanzar una oferta basándose en datos precisos.

Además, la IA simplifica el proceso al automatizar los ajustes de precios para cientos o miles de productos en tu tienda, eliminando la necesidad de cambios manuales. En la práctica, podrías aprovechar esto, por ejemplo, subiendo los precios cuando los stocks de los competidores sean bajos. Cuando los clientes busquen urgentemente un producto que no está disponible en otro lugar, es más probable que acepten un precio más alto si eso significa obtenerlo más rápido de tu tienda.

Mejores ejemplos: Amazon

Amazon emplea eficazmente una estrategia de precios dinámicos, adaptando los precios de sus productos en respuesta a las promociones o descuentos ofrecidos por los competidores, realizando ajustes de hasta un 20%. Lo importante es que estos cambios se implementan gradualmente, alineándose estratégicamente con las previsiones de ventas para asegurar una rentabilidad óptima. Este enfoque permite a Amazon ofrecer precios competitivos de manera constante mientras mantiene el control sobre sus márgenes de beneficio.

#6 Segmentación de clientes

El 80% de los clientes prefieren interactuar con una marca que personaliza su experiencia. La segmentación eficaz de la audiencia emerge como una estrategia crucial para entregar comunicaciones de marketing personalizadas. Además, emplear tácticas de segmentación puede mejorar considerablemente la productividad, la eficacia y el retorno de inversión de las campañas de marketing. Sin embargo, la creación manual de grupos de clientes es una tarea que consume mucho tiempo.

Es aquí donde la IA interviene para agilizar el proceso. Las herramientas de IA, aprovechando el análisis de datos, pueden generar rápidamente segmentos de clientes basados en similitudes identificadas. Además, estas herramientas pueden descubrir segmentos completamente nuevos que podrían haberse pasado por alto, proporcionando valiosos conocimientos incluso cuando se trabaja con los mismos datos que tú o tu equipo ya han examinado.

#7 Pronóstico de ventas y demanda

El pronóstico es ampliamente utilizado por las empresas de comercio electrónico para optimizar la gestión de inventarios, la planificación logística, la asignación de almacenes y las estrategias de precios. Sin embargo, la tarea de predecir la demanda de manera precisa se ha vuelto cada vez más compleja, ya que depender únicamente de los datos históricos de ventas, incluso cuando se complementan con información estacional, resulta insuficiente.

A diferencia de los métodos tradicionales que dependen de los datos históricos, la IA aprovecha la información en tiempo real, incorporando factores como demografía, condiciones meteorológicas, métricas de rendimiento de productos similares y perspectivas de reseñas en línea o redes sociales. El aprendizaje automático mejora aún más estas predicciones con el tiempo a medida que se dispone de más datos.

Mejor ejemplo: Danone

Danone ha implementado un sistema de aprendizaje automático para mejorar sus capacidades de pronóstico de demanda. Más allá de generar estimaciones más precisas para productos de corta vida útil, el sistema de aprendizaje automático de Danone ha facilitado una mejor coordinación entre diversos departamentos, incluidos ventas, cadena de suministro, finanzas y marketing. Esta mejora en la eficiencia ha llevado a un mejor equilibrio en el inventario, lo que ha permitido a Danone alcanzar los niveles de servicio deseados tanto en el canal como en el nivel de la tienda.

#8 Descripciones de productos generadas automáticamente

Crear descripciones de productos persuasivas y optimizadas para SEO es una tarea desafiante, incluso para redactores experimentados. Cuanto mayor sea tu inventario de productos, más tiempo consume crear descripciones únicas para cada artículo.

¿Por qué no aprovechar las herramientas impulsadas por IA para esta tarea? Aunque puede que no igualen la destreza de los redactores profesionales, la IA destaca por generar rápidamente contenido atractivo, único y optimizado basado en las especificaciones del producto, especialmente para descripciones sencillas.

Mejor ejemplo: Restaurant Supply (Estudio de caso de GoMage)

El cliente de GoMage, un proveedor de equipos para restaurantes, buscaba una manera de agilizar la creación de descripciones de productos y convertir descripciones genéricas en versiones atractivas y optimizadas para SEO. Para lograrlo, desarrollamos una solución de automatización de creación y gestión de contenido impulsada por IA. Nuestra solución va más allá de la simple creación de contenido: entiende especificaciones complejas, asegurando una voz coherente de la marca a través de narrativas de productos completas y subcategorías matizadas.

[black_block_cta]Check the case study for more details[/black_block_cta]

Paso a paso en la implementación de IA

Aunque el atractivo de adoptar tecnologías innovadoras es innegable, es esencial evitar lanzarse sin un mapa estratégico bien definido para no hacer inversiones de tiempo y dinero innecesarias en proyectos mal orientados.

Paso 1: Desarrollar una base estratégica

Inicia el proceso con una estrategia bien pensada que mapee el camino desde tu punto de partida hasta el objetivo final de la IA. Evita delegar este paso crucial únicamente a un experto en IA recién contratado, CIO o CTO. Profundiza en lo que deseas lograr con la IA, adoptando un enfoque pragmático y comenzando con pasos manejables que puedan expandirse más adelante.

Paso 2: Identificar casos de uso dirigidos a la estrategia corporativa

Identifica casos de uso específicos que se alineen con los objetivos corporativos generales. Los casos de uso óptimos de la IA suelen prosperar en la intersección de los objetivos empresariales, la singularidad de los datos y los modelos de IA existentes. Prioriza las oportunidades generadoras de ingresos donde posees una ventaja en datos dentro de un contexto adecuado para la tecnología de IA probada.

Paso 3: Buscar experiencia externa

Incluso si tienes una gran pasión por la IA, buscar orientación experta es crucial. Forma un equipo dedicado, ya sea como proyecto o en un esquema a tiempo parcial, para profundizar en las complejidades y ayudar a crear una hoja de ruta estratégica de IA. La experiencia externa también puede ser útil para llevar a cabo tu MVP.

Paso 4: Implementar una solución integral

Una vez que confíes en los esfuerzos de tu equipo, procede a construir la solución a gran escala. Anticipa iteraciones antes de lograr la funcionalidad deseada. Con el tiempo, a medida que tú y tu equipo se familiaricen más con el ámbito de la IA, obtendrán beneficios cada vez mayores de los proyectos implementados.

Palabras finales

Sin lugar a dudas, el panorama del comercio electrónico está a punto de experimentar una transformación significativa en los próximos años, impulsada por la integración de tecnologías de aprendizaje automático e IA. Si bien el impacto completo aún está por desplegarse, ya existen numerosos ejemplos de inteligencia artificial que están reformando la experiencia de compra en línea. La influencia sustancial de la IA es evidente en la mejora de las experiencias de los clientes y la introducción de soluciones innovadoras dentro del sector del comercio electrónico.

Si aún quedaban dudas sobre la inminente revolución en la forma en que los clientes descubren productos en línea, el uso actual de la IA ha disipado esas incertidumbres. Para las empresas que aún no han aprovechado las soluciones mencionadas para empoderar sus operaciones, ahora es el momento oportuno para embarcarse en este viaje transformador.